Saturday 26 August 2017

Mathematical Forex Trading Strategies


Expectativa matemática na negociação Forex Multicurrency Alguns comerciantes forex usam a mesma estratégia de negociação para todas as moedas, enquanto outros usam estratégias inteiramente diferentes, dependendo dos pares de moeda sendo negociados. Ou, os comerciantes podem usar estratégias múltiplas com pares múltiplos do forex, a fim talvez aumentar lucros ao reduzir o risco do drawdown que resulta da sobre-concentração em uma única estratégia. Os conselheiros especialistas (AE) possibilitam a otimização dos parâmetros de entrada, mas não tornam mais fácil reunir estratégias separadas em um único sistema. E, os testes podem mostrar aumento do risco de sobreposição ou reduções correlacionadas quando diferentes estratégias forex são mescladas. Usando algoritmos, um sistema de negociação pode verificar pares de moedas e executar operações específicas de acordo com os parâmetros de entrada. Um multi-sistema, multi-sistema EA pode ser trabalhada a fim de avaliar todas as estratégias de negociação lado a lado. Isso pode ser útil no caso de apenas um único EA ter permissão para acessar uma determinada conta. Pode ser um desafio para desenvolver um sistema de negociação forex que funciona bem em diferentes pares de moedas sob uma variedade de condições. A maioria dos sistemas amplamente conhecidos para o comércio de moedas múltiplas baseiam-se em estratégias de tendência-como, por exemplo, breakouts Donchian-canal, e são projetados para lucrar com tendências de muito longo prazo. No entanto, uma estratégia de moeda múltipla deve mostrar claramente mostrar uma vantagem vencedora sobre os horizontes de tempo típico para os comerciantes de forex. Por exemplo, para que um sistema funcione bem com EUR / USD e USD / JPY os sinais devem ter uma alta probabilidade de sucesso apesar da volatilidade e da correlação potencial entre os dois pares. E, os comércios devem se tornar vencedores durante períodos de tempo relativamente curtos. Se não, então negociar pares correlacionados pode criar um risco de excesso de concentração e excessiva redução. Há muitas oportunidades lucrativas na negociação dos quatro principais pares de moedas EUR / USD, GBP / USD, USD / JPY e USD / CHF. Eu tenho desfrutado bom sucesso usando uma estratégia baseada em Expectativa Matemática (ME). Uso ME para analisar dados e identificar oportunidades de negociação abrangentes e calcular pontos de entrada / saída para negociar os quatro principais pares de moedas. A expectativa matemática prevê a probabilidade de um comércio de forex ganhar Uma EA bem programada pode usar as ferramentas do ME para ajudar a construir sistemas que funcionam em vários pares de moedas. Eu ajudei a desenvolver um par de sistemas que funcionam em tempo real e mostram rentabilidade a longo prazo através de back-testing. Recentemente, os comerciantes tornaram-se mais conscientes das desvantagens que surgem ao usar técnicas de mineração de dados para testar e ajustar as estratégias para os sistemas de negociação forex. Métodos alternativos de desenvolvimento de sistemas como Permutação de Parâmetros do Sistema (SPP) estão agora disponíveis e podem ajudar os comerciantes a evitar a questão do viés de mineração de dados. Se feito com cuidado, SPP ou mineração de dados ajudará a construir um conjunto de indicadores de boa qualidade para gerar sinais através dos quatro principais pares de moedas. Então, o consultor perito calcula a expectativa matemática para ver se o comércio é provável ser rentável ou não. Finalmente, é uma questão de especificar filtros e testes para encontrar estratégias precisas que consistentemente resultam em sinais vencedores e rentáveis. Os pontos de entrada e de saída são calculados pelo sistema mecânico de negociação, utilizando a expectativa matemática ajustada para a volatilidade atual. Calculando a expectativa matemática de sucesso A Expectativa Matemática (ME) é uma estatística que mede o maior lucro temporário que um comércio experimentou o tempo todo permaneceu aberto. Ele foi popularizado pela primeira vez sob o Optimal-F-dimensionamento de posição e regras de gestão de dinheiro desenvolvido por Ralph Vince. A equação é: Expectativa Matemática MFE MAE A ferramenta de expectativa matemática dá aos comerciantes forex multivariados uma vantagem preditiva no desenvolvimento de sistemas vencedores. ME é definido de acordo com os conceitos de Excursão Máxima Favorável (MFE) e Excursão Máxima Adversa (MAE). O valor de ME s pode ser calculado em tempo real pelo sistema mecânico de negociação. Excursão Favorável Máxima é o maior saldo em um comércio favorável antes de um comércio forex é fechado, independentemente do preço de fechamento final durante o período de tempo, se diário, por hora ou minuciosamente. MFE é o maior saldo positivo alcançado enquanto o comércio estava aberto. Máxima Excursão Adversa é a maior perda não realizada ou temporária durante um negócio, independentemente de o comércio foi encerrado como um perdedor ou não. O MAE é o saldo negativo mais baixo do comércio enquanto estava aberto. A fim de quantificar e analisar o ME a partir de um determinado par forex, os comerciantes podem simplesmente calcular média MFE e MAE médio para um grande número de negócios anteriores. Expectativa Matemática equivale a Excursão Máxima Favorável menos Excursão Adversa Máxima. Se o MFE médio for maior do que o MAE médio, então a Expectativa Matemática é positiva. Quanto maior a relação entre MFE e MAE para um determinado par de moedas, mais favorável é a perspectiva para um potencial comércio. Estratégias de negociação de divisas com base na Expectativa Matemática Ao negociar EUR / USD, GBP / USD, USD / JPY e USD / CHF com uma estratégia de moeda múltipla baseada na Expectativa Matemática, esta métrica é geralmente positiva e geralmente elevada e semelhante entre as várias divisas pares. É importante evitar a avaliação do tamanho da posição, regras de trade-exit ou qualquer outro parâmetro enquanto o consultor perito analisa os pontos de entrada. Esses parâmetros podem ser ajustados independentemente pelo sistema de negociação mecânico baseado em ME ajustado para a volatilidade, conforme discutido mais adiante neste artigo. Depois de determinar o ponto de entrada ea direção comercial, o sistema de negociação mecânica calcula os valores MFE e MAE geralmente em primeiro lugar em 10 bares além do preço de entrada, em seguida, 15 bares além, em seguida, 20 bares além do preço de entrada. Além dos pontos de entrada de sinalização, o ME também mostra se a vantagem do comércio de forex é melhor imediatamente após a abertura da posição, ou em algum intervalo médio depois de estar na posição. Minha estratégia de negociação de moedas múltiplas mais simples usa gráficos diários e depende de uma combinação de três regras baseadas em preços e apenas alguns parâmetros que usam a expectativa matemática para prever o sucesso. As regras para operações longas e curtas são as seguintes: Operação longa (e fechar uma negociação curta) quando: Fechar Anterior Fechar Trocar curto (e fechar uma negociação longa) quando: Fechar Anterior Fechar Este sistema inverte o comércio quando o sinal muda . Assim, se o sistema tem uma posição longa aberta quando um sinal curto é recebido, o sistema irá fechar a posição longa e, em vez ir curto. Da mesma forma, se o sistema tem um nível aberto é recebido, ele irá fechar o curto e ir imediatamente longo. Outro parâmetro deste sistema é o gatilho stop-loss que é ajustado a um valor apenas ligeiramente superior ao intervalo verdadeiro médio de quinze dias ou vinte dias (ATR). Este valor é atualizado sempre que um novo sinal é recebido na mesma direção. No entanto, se houver novos sinais na mesma direção, o meu sistema não adiciona novas posições, uma vez que eu encontrei que os levantamentos superam os lucros adicionais ao fazê-lo. Finalmente, no que diz respeito ao tamanho da posição, o sistema aloca um máximo de 2 de patrimônio da conta para um único comércio de alto ME. Se houver vários sinais em vários pares de moedas, ainda que os cálculos ME estejam mostrando correlação entre os sinais, os tamanhos de posição total não serão mais do que 2 de capital próprio. Negociação de resultados Este simples sistema de negociação forex multi-moeda tem mostrado resultados decentes na negociação real, e back-testing ao longo de um período de vinte anos mostra que teria desfrutado de resultados rentáveis ​​para, pelo menos, dezesseis dos vinte anos testados. Ele mostrou uma relação de recompensa a risco de cerca de 1,7 e porcentagem vencedor em torno de 45, enquanto o fator de lucro foi de quase 1,4. Ainda assim, as reduções podem ser longas. A redução mais longa observada em back-testing foi de mais de 1000 dias. A relação entre o lucro e a redução quando se usa esta estratégia é semelhante à das ações de compra e detenção, e durante o back-testing a relação foi de cerca de 0,35 com um retorno total de mais de 500 durante um back-test de vinte anos . Gerenciamento de risco para estratégias de negociação de moedas múltiplas usando ME Ao conhecer os valores médios de MFE e MAE, um trader de forex pode programar um sistema mecânico de moedas múltiplas para sair de um trade com um objetivo de lucro ou stop-loss determinado pela adição de um número calculado de pips além do Maximum Excursão Favorável ou Excursão Máxima Adversa. Em média, a fim de ganhar ao longo do tempo o sistema de negociação forex deve atingir a meta de lucro com mais freqüência do que toca o nível de saída stop-loss. Por exemplo, se meu sistema está vendo um MAE médio de 35 pips e um MFE médio de 55 pips, há uma oportunidade negociável. A meta de lucro pode ser projetada para 50 pips, que é 5 pips menor que MFE, ea saída stop-loss pode ser definida em 30 pips, que é de 5 pips além do MAE. Em relação ao design do sistema, é importante programar o sistema de negociação para definir metas de lucro e pontos de parada-perda de acordo com a volatilidade em vez de definir um número fixo de pips. A volatilidade ajuda a determinar pontos de saída para a negociação de moedas múltiplas Como mencionado anteriormente, um sistema de negociação mecânica pode facilmente usar o Average True Range (ATR) como uma ferramenta dependente da volatilidade para calcular MAE e MFE para definir pontos de saída. O sistema determina o preço de entrada mais ou menos uma porcentagem do ATR que é viável de acordo com a análise ME. Para ter uma amostra grande o suficiente, costumo definir o ATR para calcular os 15 ou 20 períodos anteriores. Por exemplo, durante um mercado em que o EUR / USD movimenta uma média de cerca de 100 pips por dia, o sistema deve calcular pontos de lucro alvo e pontos de stop-loss com base na volatilidade atual e na análise de ME. Assim, se um movimento se move em uma direção favorável para 55 pips, e se o ATR atual é de 85 pips, o movimento não é relatado como 55 pips vez, o MFE é relatado como 64,7 de ATR. Ao longo do tempo, eu vi que o MFE para os quatro principais pares de moedas EUR / USD, GBP / USD, USD / JPY e USD / CHF parecem flutuar em torno de um valor MFE de cerca de 60 de ATR, e média MAE cerca de 40 de ATR Para a entrada típica após 15 períodos de tempo. A fim de refinar os resultados de negociação forex de acordo com a volatilidade, o sistema de negociação mecânica pode definir as metas de lucro e stop-loss pontos em diferentes níveis. Por exemplo, o sistema pode definir o ponto de saída do lucro alvo em 55 do valor ATR longe do ponto de entrada, não no valor MFE total de 60. E, a volatilidade pode exigir o ajuste dos pontos de saída stop-loss em 45 de valor ATR além do ponto de entrada, e não em 40 de ATR. Ainda assim, é provável que este sistema alcance os níveis de lucro alvo com mais freqüência do que os níveis de stop-loss, e os vencedores devem ser maiores, desde que os lucros-alvo sejam maiores do que stop-loss. Para todos os negócios, o número calculado de pips para lucros alvo e stop-loss é sempre baseado na volatilidade apenas no momento da negociação, conforme refletido pelo ATR. Quando surge um sinal, o sistema de negociação verifica o valor do ATR atual e, em seguida, calcula o número exato de pips para atingir o lucro-alvo e os níveis de stop-loss. Como um exemplo, suponha que há um sinal para ir longo em EUR / USD, eo ATR atual está em 100 pips. Assim, o ponto de lucro alvo será de 55 pips sobre o preço de entrada (55 do valor ATR). E, o stop-loss será de 45 pips sob o preço de entrada (45 do ATR). Alguns mais pensamentos sobre a expectativa matemática A expectativa matemática é geralmente mais baixa para comércios curtos, e alguns comerciantes viram-me aumentar por tanto quanto dezoito barras após o aberto, a seguir deterioram-se durante balanços do preço por tanto quanto oitenta barras após aberto. Para negócios longos, o ME geralmente tem uma vida útil mais longa, com valores que podem aumentar rapidamente até o trigésimo período de tempo e, em seguida, continuar lentamente até cerca de 75 períodos de tempo. Usando este sistema, minha duração média do comércio é de cerca de 25 dias. O melhor upside ao negociar EUR / USD, GBP / USD, USD / JPY e USD / CHF parece acumular por aproximadamente 30 períodos de tempo. Se o movimento favorável continuar em frente passado esse ponto médio, então é provável que algum tipo de viés fundamental no mercado é prolongar o movimento. Em resumo, esta estratégia de negociação básica de divisas múltiplas tira proveito de um ME positivo, alto compartilhado entre os quatro principais pares de moedas. As entradas, metas de lucro e stop-loss pontos são todos baseados em ME. Quando os indicadores de Expectativa Matemática estão prevendo sucesso, os quatro principais pares de moedas EUR / USD, GBP / USD, USD / JPY e USD / CHF podem ser negociados com sucesso juntos ou separadamente. Você já tentou ME em sua negociação Como comerciantes Forex temos de chegar a um acordo com os elementos de negociação que estão completamente fora do nosso controle. A fim de progredir temos de aceitar, (mesmo começar a abraçar), que a falta de controle muito cedo em nossa evolução comercial pessoal. O preço é, obviamente, o mais importante ponto de negociação bar nenhum e igualmente há um fato imutável, o preço é um fator de negociação que temos absolutamente nenhum controle sobre. Para que possamos ser bem-sucedidos comerciantes de forex temos que aceitar que não temos controle sobre o preço vai fazer, só podemos tomar uma posição em nosso mercado escolhido com base em nossa interpretação de probabilidade. O risco no mercado não é o que queremos que seja. O risco é o que o mercado nos impõe. Esse resultado provável e nosso reconhecimento de padrões, indicadores, ação de preços, ondas, notícias fundamentais ou uma combinação de vários dos mecanismos mencionados acima. No entanto, usando qualquer um dos mencionados acima não garante o sucesso, apenas subjacente a técnica com boa gestão do dinheiro irá criar o sucesso a longo prazo. Muitos comerciantes novos usam a direita da frase, mas você pode felicitar-se para planear seus ofícios e negociar seu plano. Existem aspectos de negociação que podemos controlar, as emoções sendo uma, também podemos controlar o risco por comércio e controlar esse risco quase ao pip usando a matemática. Podemos controlar paradas, limites, perdas percentuais de nossas contas por dia, por semana, por mês. A fim de ser bem sucedido s incumbent em nós para alavancar esse único e mais importante elemento de controle que podemos ter sobre a nossa negociação. Ralph Vince escreveu vários livros teóricos sobre o tema da gestão do dinheiro na negociação. Ele ilustra, uma e outra vez, que nunca vai encontrar em Las Vegas. Ainda adivinhem quantos Ph. D - Van Tharp. O objetivo do estudo foi demonstrar como nossas limitações psicológicas e nossas crenças sobre fenômenos aleatórios são a causa de por que pelo menos 90 pessoas que são novas no mercado perdem suas contas. Depois de uma série de perdas, o impulso é aumentar o tamanho da aposta acreditando que um vencedor é agora mais provável, que é simulação de computador. A maioria dos comerciantes são mais de 50 do tempo. Os comerciantes bem sucedidos podem ser direitos em 35 de seus comércios e ainda construir contas rentáveis. A chave é cortar suas perdas curtas e deixar seus lucros funcionar. Uma relação de desempenho básica prova o ponto. Se um comerciante perde dinheiro em 65 de suas operações, mas permanece focado e disciplinado após uma regra de stop-loss de prova de bala e visando um ROI 1: 2, ele deve ganhar. Graças à disciplina de cortar perdas curtas e deixar os lucros correr, o comerciante ganha, mesmo que a maioria de seus negócios acabam em perdas. Gestão de dinheiro começa antes de comprar uma segurança. Começa com dimensionamento de posição, limitando o tamanho que você arrisca em qualquer comércio único para uma porcentagem de seu capital comercial total. Há sempre o risco que uma posição entrará em colapso antes que você possa executar sua regra do stop-loss assim porque não sempre negociar com um preço pode no aberto por causa da notícia fundamental e tais eventos são mais prováveis ​​do que a maioria de comerciantes suspeitam. Se as probabilidades são apenas 1 em 100, ou 1. Quanto mais você troca, mais provável que o evento irá ocorrer. A probabilidade de ocorrência desse evento ao longo de 50 negócios é de 50. Os comerciantes mais bem sucedidos raramente arriscam mais de 2 de capital em um único comércio. Muitos profissionais definir a barra tão baixo quanto 1 ou 0,5 se scalping. Vamos 1.000. O dimensionamento da posição tem outro benefício valioso. Ele melhora os ganhos durante as vitórias. Ele reduz as perdas durante as derrotas. Durante vencer raias, seu capital cresce, o que lentamente leva a tamanhos de posição maiores. Durante perder streaks, tamanho de posição encolhe com sua conta, levando a menores perdas. Muitas pessoas perdem contas fazendo exatamente o oposto. Eles assumem posições maiores depois de perderem negócios e incorrer em maiores perdas. Quando eles ganham eles encolhem o tamanho de seus comércios, clipping seus ganhos. Esse comportamento decorre da falácia do jogador, de acordo com Van Tharp, um psicólogo de pesquisa que estudou os sistemas de negociação e hábitos de milhares de comerciantes. Ele define o jogador e cada aposta ou comércio perdedor traz-lhe mais perto do vencedor indescritível, na verdade sorte é irrelevante e se a natureza matemática da negociação é enfatizada mais do que a estratégia de negociação o resultado é muito mais provável de ser positivo. Existe uma calculadora de tamanho de posição livremente disponível na página FXCC Trading Tools. Usando um nível de conta arbitrária aqui Moeda. Equivalência em USD. 30000 Percentual de Risco. 2 Parar Perda em Pips. 150 Pares de moedas. EUR / USD Montante em risco. 600 Tamanho da posição. 40000 Há d considerá-lo um trabalho bem feito. Estratégias de Forex Matemática: História e Aplicação em Detalhes de Prática Publicado em: 19 de setembro de 2014 Categoria: Estratégias de negociação Hits: 1965 Os especuladores experientes muitas vezes avaliam os mercados financeiros como processos aleatórios e trabalham principalmente com probabilidades. É claro que, quando os noviços aprendem sobre isso, eles também tentam aplicar suas memórias do curso de matemática superior na negociação. Em resultado, várias estratégias matemáticas Forex aparecem. Infelizmente, essas soluções levam a uma perda de tempo na melhor das hipóteses, ou grandes somas na pior das hipóteses. O fato é que os sistemas matemáticos normalmente significam a Martingala, que é a abordagem mais primitiva para o gerenciamento de um processo aleatório e não tem nada a ver com modelos complexos de regressão e cálculos estatísticos. Portanto, uma vez que os noviços estão interessados ​​neste tema de geração em geração, hoje vamos olhar para as vantagens e desvantagens da Martingale como um sistema. Em primeiro lugar, devemos lembrar que esta técnica veio para os mercados financeiros dos casinos, ou melhor, das casas de jogo. A data exata de sua aplicação prática real não é conhecida, mas na avaliação áspera redondo, apareceu na junção dos 18os e 19os séculos, e ganhou a popularidade larga no 20o século. No caso geral, essa é uma estratégia de jogo que se duplica após cada aposta perdedora até receber um prêmio. Assim, o jogador assume risco ilimitado, mas só pode ganhar um montante equivalente à aposta inicial na série. Abordagem similar tem sido chamada de Martingale básica, e os especuladores inexperientes tentam aplicá-lo no mercado. Importantes nuances que precisam ser levadas em conta ao estudar as estratégias matemáticas Forex A julgar pelas pesquisas em fóruns independentes, o depósito sifão off é muitas vezes uma conseqüência do uso da Martingale. É claro que muitos acusam os centros de negociação (daqui em diante DC) de trabalho injusto, mas, de fato, os DC nesta situação são honestos como sempre, e é culpa do próprio comerciante. Abaixo vamos tentar considerar os erros básicos dos matemáticos recém-formados. A ilusão mais importante e fatal dos teóricos é tentar mover o princípio da moeda (ou vermelho-preto) para as estratégias matemáticas Forex sem alterações e modificações, que é fatalmente falho. Para responder à questão de por que tal abordagem é inaceitável, devemos voltar a história. Inicialmente, o jogo de roleta tinha apenas dois campos: preto e vermelho de acordo, do ponto de vista da teoria da probabilidade, os resultados de lançar uma moeda e apostas no cassino eram completamente idênticos, ou seja, em cada teste, a probabilidade de sucesso Foi de 50. O resultado deste jogo em uma aposta constante foi o seguinte gráfico: Para comparar o exemplo convencional com a negociação, o depósito inicial foi identificado no valor de 100, eo risco por uma aposta foi limitado a 1, ou seja, 1 do depósito . Parece que é o graal, porque teoricamente, mesmo sem aumentar a aposta, pode trazer um lucro. Mas nenhuma sorte: o zero incolor foi adicionado mais tarde à escala da roleta nos estabelecimentos do jogo, que em uma distância neutralizou tais sistemas, desde que a probabilidade de um resultado bem sucedido se tornou menos de 50. Desde então, a história da evolução da Martingala começou, porque tornou-se impossível ficar à tona sem um aumento nas apostas. Assim, mesmo se ignorarmos o zero, no exemplo acima 7 foram registradas perdas consecutivas em um setor, o que significa que se você dobrar a aposta após cada falha, obtemos a seguinte seqüência de perdas: 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64. Na verdade, os fundos não serão suficientes, mesmo para a abertura da última série. Assim, se brevemente resumir, dois recursos podem ser formulados para o jogo na roleta: em primeiro lugar, a probabilidade de ganhar em um único teste é inferior a 50 devido a zero, e em segundo lugar, O resultado de cada novo teste não depende de resultados anteriores, ou seja, a autocorrelação está ausente, a menos que a instituição use esquemas fraudulentos. Observe que as estratégias matemáticas de Forex estão sujeitas a esses fatores em um grau maior em particular, o papel de zero que reduz a probabilidade de ganhar no mercado Forex é jogado pela propagação e comissão DC, e eles estão presentes em cada única transação, independentemente Seja rentável ou não rentável. A figura abaixo mostra um exemplo de um processo aleatório sem dobrar as transações, cujo resultado de experimentos é ajustado para a perda potencial na comissão: Além disso, na maioria dos casos, a perda de negociações são contra-tendência, portanto um novo aumento do lote contra A tendência predominante só exacerba a situação. Esta situação é uma conseqüência da autocorrelação acima mencionada, quando todos os novos valores da linha dependem do precedente, o que cria muitos problemas ao procurar sinais repetitivos. Assim, a Martingala nos mercados financeiros na sua forma pura não é aceitável. Estratégias Matemáticas de Forex na prática Como já ficou claro a partir dos experimentos, a idéia de usar uma Martingala básica deve ser descartada imediatamente, mas se você olhar de perto, você vai descobrir que essa abordagem ainda pode ser usado em duas ocasiões, a primeira de Que é uma adição ao sistema existente. Suponha que um comerciante tenha algum sistema rentável (você pode tomar qualquer um da seção de estratégias de negociação como um exemplo), que fornece regras inequívocas para fazer negócios e definir stop-loss, mas a expectativa de que não satisfaz o especulador. Para resolver este problema, as estratégias matemáticas de Forex vêm ao salvamento. Na primeira fase de otimização do algoritmo, é necessário coletar estatísticas sobre o processamento dos sinais para o sistema principal durante um longo período (seis meses ou mais). A duração média de uma série de ordens perdedoras e a série mais longa de perdas são calculadas ainda mais. Neste caso, o custo dos spreads e das comissões também deve ser considerado no resultado financeiro. Na etapa final, você precisa escolher os parâmetros para gerenciamento de risco, que se tornam relevantes assim que a média de séries de perdas foi registrada, por exemplo, se a probabilidade média de fixar quatro paradas consecutivas no sistema é baixa, então É razoável aumentar o volume após três ordens perdedoras no novo negócio. Nesse sentido, o multicoeficiente não tem que ser um duplo, é permitido usar opções mais conservadoras também. A figura acima mostra uma segunda variante de aplicação da Martingala, isto é, uma média na área da aparência do sinal. Neste caso, assume-se que a primeira ordem é aberta pelo volume mínimo, após o que o volume de negócio é incrementado à medida que o preço se move contra a posição. Neste caso, o stop-loss é definido simultaneamente com a primeira ordem, eo risco de uma posição agregada (incluindo médias) não deve violar as regras de gestão de dinheiro. Em todos os outros casos, superar o lote com a multiplicação resultaria na conta sifão off e não pode ser chamado de estratégias de pleno direito. Fonte: Dewinforex Forex Trading Forex não pode ser consistentemente rentável sem aderir a alguma estratégia de Forex. É preciso tempo e esforço para construir sua própria estratégia de negociação ou para adaptar um existente para suas necessidades comerciais e estilo. O que é uma estratégia de negociação Mais frequentemente, uma estratégia de negociação é um conjunto de regras de entrada e saída. Que um comerciante pode usar para abrir e fechar posições no mercado de câmbio. Essas regras podem ser muito simples ou muito complexas. Estratégias simples geralmente requerem apenas poucas confirmações, enquanto estratégias avançadas podem exigir múltiplas confirmações e sinais de diferentes fontes. Além disso, uma estratégia de negociação pode conter algumas regras de gerenciamento de dinheiro ou diretrizes. Algumas estratégias (por exemplo Martingale) podem ser centradas estritamente em torno de técnicas de dimensionamento de posição. Além das regras de entrada / saída e diretrizes opcionais de gerenciamento de dinheiro, as estratégias são muitas vezes caracterizadas pela lista de ferramentas de negociação necessárias para empregar a estratégia dada. Essas ferramentas são geralmente gráficos, indicadores técnicos ou fundamentais, alguns dados de mercado ou qualquer outra coisa que pode ser usado na negociação. Ao escolher uma estratégia, você precisa entender, qual das ferramentas necessárias você tem na posse. É importante escolher uma estratégia ou sistema que seja fácil de seguir com sua programação de negociação diária e que possa ser aplicado com sucesso com o tamanho do saldo da sua conta. Estratégias de Forex Mecânicas vs. Discrecionais que são negociadas com base em regras matemáticas rigorosas, sem condições ambíguas e nenhuma decisão comercial importante a ser feita pelo comerciante são chamados mecânicos. Um bom exemplo de um sistema mecânico é uma estratégia de média móvel, onde são dados os períodos de MA e as posições são inseridas e saídas exatamente no ponto de cruzamento. Ao trabalhar com a estratégia de negociação mecânica, é fácil backtest um e determinar a sua rentabilidade. Você também pode automatizar tal sistema via MetaTrader consultores especializados ou qualquer outro software comercial. A desvantagem habitual de tais estratégias é a sua falta de flexibilidade antes das mudanças fundamentais no comportamento do mercado. Estratégias mecânicas são uma boa escolha para comerciantes experientes em automação de negociação e backtesting. As estratégias que mantêm alguma incerteza e não podem ser facilmente formalizadas em regras matemáticas são chamadas discricionárias. Essas estratégias podem ser testadas apenas manualmente. Eles também são propensos a erros emocionais e vários preconceitos psicológicos. No lado positivo, a negociação discricionária é muito flexível e permite que os comerciantes experientes para evitar perdas em situação de mercado difícil, oferecendo uma oportunidade de estender o lucro quando os comerciantes consideram viável. Novos comerciantes de moeda deve provavelmente ficar longe de negociação discricionária, ou pelo menos tentar minimizar a extensão de sua discrição na negociação. Estratégias Neste repositório de estratégia de Forex, você encontrará várias estratégias que são divididas em três categorias principais: Indicador Indicador Estratégias de Forex são tais estratégias de negociação que são baseadas nos indicadores de gráfico Forex padrão e pode ser usado por qualquer pessoa que tenha um acesso a alguns gráficos (Por exemplo, plataforma MetaTrader). Estas estratégias de FX são recomendadas para os comerciantes que preferem indicadores de análise técnica sobre tudo o resto: Preço Ação Preço da ação estratégias de Forex são as estratégias de troca de moeda que não usam qualquer gráfico ou indicadores fundamentais, mas em vez disso são baseados puramente na ação de preço. Estas estratégias caberão ambos os comerciantes a curto ea longo prazo, que não gostam do atraso dos indicadores padrão e preferem escutar como o mercado está falando. Vários padrões de velas, ondas, estratégias baseadas em carrapatos, grade e sistemas de posição pendentes todos eles se enquadram nesta categoria: Fundamental Fundamental Estratégias Forex são estratégias baseadas em fatores puramente fundamentais que estão por trás das moedas compradas e vendidas. Vários indicadores fundamentais, como taxas de juros e estatísticas macroeconômicas, afetam o comportamento do mercado Forex. Estas estratégias são bastante populares e irá beneficiar os comerciantes de longo prazo que preferem análise de dados fundamentais sobre fatores técnicos: Testando sua estratégia de Forex É muito importante para testar sua estratégia de negociação antes de ir ao vivo com ele. Existem duas maneiras de testar sua estratégia de negociação potencial: backtesting e testes diretos. Backtesting Backtesting é um tipo de teste de estratégia realizado nos dados passados. Pode ser automatizado ou manual. Para backtesting automatizado, um software especial deve ser codificado. O teste automatizado é mais preciso, mas requer um sistema de negociação totalmente mecânico para testar. O teste manual é lento e pode ser bastante impreciso, mas não requer programação extra e pode ser feito sem qualquer processo especial de preparação. Qualquer backtesting resultados devem ser tomados com um grão de sal como a estratégia testada pode ter sido criado para caber backetsting particular dados históricos. Teste direto O teste direto é realizado em uma conta de demonstração ou em uma conta muito pequena (micro) ao vivo. Durante esses testes, você troca normalmente com sua estratégia como se estivesse negociando sua conta real. Como com o backtesting, o teste direto também pode ser automatizado. Neste caso, você precisaria criar um robô de negociação ou conselheiro especialista para executar seu sistema. Claro, com estratégia discricionária, você está limitado apenas a testes manuais. Os resultados dos testes diretos são considerados mais úteis e representativos do que os dos backtests. Interpretando os resultados No entanto, você decide testar sua estratégia, você precisa entender os resultados que você começa. Intuitivamente, você gostaria de julgar os resultados de acordo com a rentabilidade da estratégia s, mas você não deve esquecer outros parâmetros importantes de estratégias de negociação bem sucedida. São: tamanhos baixos do drawdown, períodos curtos do drawdown, probabilidade elevada de ganhar, relações de recompensa-a-risco médias elevadas e grande número de comércios. Idealmente, seu sistema deve ganhar igualmente bem em negociações de alta e de baixa, a curva de equilíbrio resultante deve ser consistente e uniforme, sem quedas significativas ou longos períodos planos. Se você estiver usando o MetaTrader para testar backtesting ou forward, você pode usar nossa ferramenta de análise de relatório para entender melhor os lados fortes e fracos de sua estratégia. Leitura adicional Se você quiser precisar de informações sobre estratégias de Forex ou precisa de alguns exemplos adicionais de estratégias de trabalho, você está convidado a navegar na nossa seção e-books sobre estratégias para aprender de e-books totalmente gratuitos para download. Você também pode optar por ler alguns artigos de nossa seção de construção de estratégia para melhorar seu conhecimento do assunto. Se você quiser compartilhar sua estratégia de negociação Forex com outros comerciantes, ou quer fazer algumas perguntas sobre as estratégias apresentadas aqui, por favor, junte-se a uma discussão das estratégias de Forex no fórum. . ARQUIVO Fibonacci Forex Estratégias de Negociação para Iniciantes DailyFX: 15. 2010. Números Fibonacci e Forex Trading A seqüência de números Fibonacci é um fenômeno matemático descoberto séculos atrás que os comerciantes usam para analisar os movimentos do mercado financeiro. Este vídeo cobre o significado de números de Fibonacci e proporções na história, natureza e finanças. Os tópicos incluem: Exemplos de extensões Fibonacci na negociação forex Como identificar tendências Como usar extensões diferentes dentro de diferentes estratégias Forex e Fibonacci indicadores Na negociação forex, Fibonacci retracements pode identificar potenciais níveis de suporte e resistência. O número ou a relação mais importante é os níveis de 61.8 ou .618. Há também uma extensão 1.618 junto com 2.618. Do ponto de vista comercial, os níveis de Fibonacci mais utilizados são os 38,2, 50, 61,8 e às vezes 23,6 e 76,4. Em uma tendência forte (que nós queremos sempre negociar), um retracement mínimo é ao redor 38.2. Em uma tendência mais fraca, os retracements podem ser 61.8 ou mesmo 76.4. Um retracement completo ou ruptura de 100 do movimento anterior iria anular o movimento atual. A linha de tendência de Fibonacci Retracement A base da linha de tendência deve ser desenhada da esquerda para a direita. Se há uma tendência de alta e você está percebendo um retracement para o lado negativo, então você quer olhar para o apoio em um dos níveis que aparecem no gráfico. Se houver uma tendência de baixa (para baixo) e um retracement está tomando forma, então você gostaria de olhar para a resistência. Com qualquer metodologia de negociação é impossível adivinhar movimentos de preços futuros com perfeita precisão. A próxima melhor coisa é observar os níveis de apoio e resistência de perto. Uma vez que você notar um movimento forte fora de apoio em uma tendência de alta ou resistência em uma tendência de baixa, você pode usar mais níveis de resistência como alvos de preço. Expansões Fibonacci e extensões podem ser indicadores eficazes de metas de preço, uma vez que um nível de retracement é honrado. Decidir que ferramenta usar é uma escolha pessoal para alvos de preço - ambos os métodos têm seus benefícios. Porque esta ferramenta está levando você para o território novo preço, trailing stops são recomendados juntamente com o tamanho do comércio adequado para a gestão de risco eficaz. DailyFXNews Best forex trading sinais provedor Nossos sinais diários precisos de negociação forex são 100 mecânica (defini-lo e esquecê-lo estilo) e projetado para Gerir lucros e perdas. Estatisticamente falando: este é um sistema vencedor. Pode parecer simples, mas na realidade, um grande número de ferramentas são usadas para desenvolver nossos sinais do forex. Incluindo indicadores de volume, apoio e estudo de resistência e muitos outros, como bandas de Bollinger, volatilidade e momentum. Todos estes sistemas são reunidos sob a forma de um modelo matemático complexo. 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Friday 25 August 2017

Principais Estatísticas Da Moving Average


Médias móveis - médias simples e exponenciais Moving - simples e exponencial Introdução As médias móveis alisam os dados do preço para formar uma tendência que segue o indicador. Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definir a direção atual com um atraso. As médias móveis são retardadas porque são baseadas em preços passados. Apesar desse atraso, as médias móveis ajudam a suavizar a ação dos preços e filtrar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bandas Bollinger. MACD eo Oscilador McClellan. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a Média Móvel Simples (SMA) e a Média Móvel Exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Here039s um gráfico com um SMA e um EMA nele: Cálculo simples da média móvel Uma média movente simples é dada forma computando o preço médio de uma segurança sobre um número específico dos períodos. A maioria das médias móveis são baseadas em preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias dos preços de fechamento dividida por cinco. Como seu nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são eliminados à medida que novos dados são disponibilizados. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel cobre simplesmente os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel cai o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua caindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 ao longo de um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 ao longo de um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor de média móvel está logo abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o dia um é igual a 13 eo último preço é 15. Os preços dos quatro dias anteriores eram mais baixos e isso faz com que a média móvel fique atrasada. Cálculo da média móvel exponencial As médias móveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Há três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) tem que começar em algum lugar assim que uma média móvel simples é usada como o EMA anterior do período anterior no primeiro cálculo. Em segundo lugar, calcular o multiplicador de ponderação. Em terceiro lugar, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para um EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18,18 ao preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de EMA 18.18. Um EMA de 20 períodos aplica uma ponderação de 9,52 ao preço mais recente (2 / (201) .0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é mais do que a ponderação para o período de tempo mais longo. De fato, a ponderação cai pela metade cada vez que o período de média móvel dobra. Se você deseja uma porcentagem específica para uma EMA, use esta fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, insira esse valor como o parâmetro EMA039s: Abaixo está um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e um valor de 10- Dia média móvel exponencial para a Intel. As médias móveis simples são diretas e exigem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move conforme novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor da média móvel simples (22,22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico por causa do curto período de retorno. Esta planilha só remonta 30 períodos, o que significa que o afeto da média móvel simples teve 20 períodos para se dissipar. StockCharts volta pelo menos 250 períodos (geralmente muito mais) para os seus cálculos para os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo totalmente dissipada. O fator de Lag Quanto maior a média móvel, mais o lag. Uma média móvel exponencial de 10 dias abraçará os preços muito de perto e virará logo após os preços virarem. Curtas médias móveis são como barcos de velocidade - ágil e rápido para mudar. Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados ​​que o desaceleram. As médias móveis mais longas são como os petroleiros do oceano - lethargic e lentos mudar. É preciso um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de rumo. O gráfico acima mostra o SampP 500 ETF com uma EMA de 10 dias seguindo de perto os preços e uma moagem SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declínio de janeiro-fevereiro, a SMA de 100 dias manteve o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 e 100 dias quando se trata do fator de latência. Simples vs médias exponenciais Moving Embora existam diferenças claras entre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, um não é necessariamente melhor do que o outro. As médias móveis exponenciais têm menos atraso e são, portanto, mais sensíveis aos preços recentes - e às recentes mudanças nos preços. As médias móveis exponenciais virarão antes de médias móveis simples. As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços para todo o período de tempo. Como tal, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. Preferência média móvel depende de objetivos, estilo analítico e horizonte de tempo. Chartists deve experimentar com ambos os tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com a SMA de 50 dias em vermelho ea EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais nítida do que o declínio no SMA. A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou baixa até o final de março. Observe que a SMA apareceu mais de um mês após a EMA. Comprimentos e prazos A duração da média móvel depende dos objetivos analíticos. Curtas médias móveis (5-20 períodos) são mais adequados para as tendências de curto prazo e de negociação. Os cartistas interessados ​​em tendências de médio prazo optariam por médias móveis mais longas que poderiam estender 20-60 períodos. Investidores de longo prazo preferem médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos de média móvel são mais populares do que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Devido ao seu comprimento, esta é claramente uma média móvel a longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos chartists usam as médias móveis de 50 dias e de 200 dias junto. Curto prazo, uma média móvel de 10 dias foi bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Um simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação de tendências Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Como mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Esses exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel se aplica a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel em ascensão mostra que os preços estão aumentando. Uma média móvel em queda indica que os preços, em média, estão caindo. A subida da média móvel de longo prazo reflecte uma tendência de alta a longo prazo. A queda da média móvel a longo prazo reflecte uma tendência de baixa a longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A EMA de 150 dias recusou-se em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que foi necessário um declínio de 15 para reverter a direção dessa média móvel. Estes indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou depois de ocorrerem (na pior das hipóteses). MMM continuou menor em março de 2009 e, em seguida, subiu 40-50. Observe que a EMA de 150 dias não apareceu até depois desse aumento. Uma vez que o fez, no entanto, MMM continuou maior nos próximos 12 meses. As médias móveis trabalham brilhantemente em tendências fortes. Crossovers duplos Duas médias móveis podem ser usadas juntas para gerar sinais cruzados. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Como com todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o prazo para o sistema. Um sistema que utilizasse um EMA de 5 dias e um EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema usando uma SMA de 50 dias e um SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até de longo prazo. Um crossover de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz de ouro. Um crossover de baixa ocorre quando a média móvel mais curta cruza abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os crossovers médios móveis produzem sinais relativamente atrasados. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os períodos de média móvel, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam muito bem quando uma boa tendência se apodera. No entanto, um sistema de crossover média móvel irá produzir lotes de Whipsaws na ausência de uma forte tendência. Há também um método de crossover triplo que envolve três médias móveis. Mais uma vez, um sinal é gerado quando a média móvel mais curta atravessa as duas médias móveis mais longas. Um simples sistema de crossover triplo pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot (HD) com um EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. Usando um crossover média móvel teria resultado em três whipsaws antes de pegar um bom comércio. O EMA de 10 dias quebrou abaixo do EMA de 50 dias em outubro atrasado (1), mas este não durou por muito tempo enquanto os 10 dias se moveram para trás acima em novembro meados de (2). Este cruzamento durou mais, mas o próximo crossover de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços de novembro, resultando em outra whipsaw. Esta cruz bearish não durou por muito tempo enquanto o EMA de 10 dias moveu para trás acima dos 50 dias alguns dias mais tarde (4). Depois de três sinais ruins, o quarto sinal prefigurou um movimento forte como o estoque avançou mais de 20. Existem dois takeaways aqui. Primeiramente, os crossovers são prone ao whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de agir ou exigir a EMA de 10 dias para mover acima / abaixo do EMA de 50 dias por um determinado montante antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha representando a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. MACD torna-se positivo durante uma cruz de ouro e negativo durante uma cruz morta. O Oscilador de Preço Percentual (PPO) pode ser usado da mesma forma para mostrar diferenças percentuais. Observe que o MACD e o PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não coincidirão com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle (ORCL) com a EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50,200,1). Havia quatro crossovers de média móvel durante um período de 2 1/2 anos. Os três primeiros resultaram em whipsaws ou maus negócios. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover como ORCL avançado para os 20s meados. Mais uma vez, os crossovers de média móvel funcionam muito bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preço As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com crossovers de preços simples. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Os crossovers do preço podem ser combinados para negociar dentro da tendência mais grande. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Um olharia para cruzes de preço de alta somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longa. Isso seria negociar em harmonia com a maior tendência. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartistas só se concentrarão nos sinais quando o preço se mover acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia tal sinal, mas tais cruzamentos de baixa seriam ignorados porque a tendência maior está para cima. Uma cruz bearish sugeriria simplesmente um pullback dentro de um uptrend mais grande. Uma volta cruzada acima da média móvel de 50 dias indicaria uma subida dos preços e continuação da maior tendência de alta. O gráfico seguinte mostra a Emerson Electric (EMR) com a EMA de 50 dias e a EMA de 200 dias. O estoque movido acima e realizada acima da média móvel de 200 dias em agosto. Houve mergulhos abaixo dos 50 dias EMA no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços recuaram rapidamente acima dos 50 dias EMA para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendência de alta. MACD (1,50,1) é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo do EMA de 50 dias. O EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo do EMA de 50 dias. Suporte e Resistência As médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bandas de Bollinger. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar apoio perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo. Se fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizado. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. Os 200 dias fornecidos suportam várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência reverteu com uma quebra de apoio superior dupla, a média móvel de 200 dias agiu como resistência em torno de 9500. Não espere suporte exato e níveis de resistência de médias móveis, especialmente as médias móveis mais longas. Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a superações. Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistência. Conclusões As vantagens de usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As médias móveis são a tendência que segue, ou retardar, os indicadores que serão sempre um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim embora. Afinal, a tendência é o seu amigo e é melhor para o comércio na direção da tendência. As médias móveis asseguram que um comerciante está em linha com a tendência atual. Mesmo que a tendência é seu amigo, os títulos gastam uma grande quantidade de tempo em intervalos de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis mantê-lo-ão dentro, mas dar também sinais atrasados. Don039t esperar para vender no topo e comprar na parte inferior usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, médias móveis não devem ser utilizados por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir overbought ou oversold níveis. Adicionando médias móveis para gráficos StockCharts As médias móveis estão disponíveis como um recurso de sobreposição de preços na bancada do SharpCharts. Usando o menu suspenso Sobreposições, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para o Open, H para o Alto, L para o Baixo e C para o Close. Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para deslocar as médias móveis para a esquerda (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) deslocaria a média móvel para a esquerda 10 períodos. Um número positivo (10) deslocaria a média móvel para o direito 10 períodos. Múltiplas médias móveis podem ser superados o preço parcela simplesmente adicionando outra linha de superposição para a bancada. Os membros do StockCharts podem alterar as cores eo estilo para diferenciar entre várias médias móveis. Depois de selecionar um indicador, abra Opções Avançadas clicando no pequeno triângulo verde. As Opções Avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias Móveis com Varreduras StockCharts Aqui estão alguns exemplos de varreduras que os membros da StockCharts podem usar para varrer para várias situações de média móvel: Bullish Moving Average Cross: Esta varredura procura ações com uma média móvel em ascensão de 150 dias simples e uma linha de alta dos 5 EMA de dia e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está subindo, desde que ela esteja negociando acima de seu nível cinco dias atrás. Um cruzamento de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias acima do volume médio. Bearish Moving Average Cross: Esta pesquisa procura por ações com uma queda de 150 dias de média móvel simples e uma cruz de baixa dos 5 dias EMA e 35 dias EMA. A média móvel de 150 dias está caindo enquanto ela está negociando abaixo de seu nível cinco dias atrás. Uma cruz de baixa ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias acima do volume médio. Estudo adicional O livro de John Murphy tem um capítulo dedicado a médias móveis e seus vários usos. Murphy abrange os prós e os contras de médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com Bollinger Bands e sistemas de negociação baseados em canais. Análise Técnica dos Mercados Financeiros A média móvel (MA) é uma ferramenta de análise técnica simples que suaviza os dados de preços, criando um preço médio constantemente atualizado. A média é tomada ao longo de um período específico de tempo, como 10 dias, 20 minutos, 30 semanas, ou qualquer período de tempo que o comerciante escolhe. Há vantagens em usar uma média móvel em sua negociação, bem como opções sobre que tipo de média móvel para usar. Movendo estratégias médias também são populares e podem ser adaptados a qualquer período de tempo, adequando tanto os investidores de longo prazo e comerciantes de curto prazo. Por que usar uma média móvel Uma média móvel pode ajudar a reduzir a quantidade de ruído em um gráfico de preços. Olhe para a direção da média móvel para obter uma idéia básica de que forma o preço está se movendo. Angled up e preço está subindo (ou foi recentemente) em geral, inclinado para baixo e preço está se movendo para baixo no geral, movendo-se de lado eo preço é provável em um intervalo. Uma média móvel também pode agir como suporte ou resistência. Em uma tendência de alta, uma média móvel de 50 dias, 100 dias ou 200 dias pode atuar como um nível de suporte, como mostrado na figura abaixo. Isto é porque os atos médios como um assoalho (sustentação), assim que o preço salta acima fora dele. Em uma tendência de baixa uma média móvel pode atuar como resistência como um teto, o preço atinge-lo e, em seguida, começa a cair novamente. O preço costuma sempre respeitar a média móvel desta forma. O preço pode percorrê-lo ligeiramente ou parar e inverter antes de alcançá-lo. Como uma orientação geral, se o preço está acima de uma média móvel a tendência é para cima. Se o preço está abaixo de uma média móvel a tendência é para baixo. As médias móveis podem ter diferentes comprimentos embora (discutido em breve), então um pode indicar uma tendência de alta, enquanto outro indica uma tendência de baixa. Tipos de médias móveis Uma média móvel pode ser calculada de diferentes maneiras. Uma média móvel simples de cinco dias (SMA) simplesmente acrescenta os cinco preços de fechamento diários mais recentes e divide-os por cinco para criar uma nova média a cada dia. Cada média é conectada ao seguinte, criando a linha fluindo singular. Outro tipo popular de média móvel é a média móvel exponencial (EMA). O cálculo é mais complexo, mas basicamente aplica mais ponderação aos preços mais recentes. Trace um SMA de 50 dias e um EMA de 50 dias no mesmo gráfico e você notará que o EMA reage mais rapidamente às mudanças de preço do que o SMA, devido à ponderação adicional nos dados de preços recentes. Software de gráficos e plataformas de negociação fazem os cálculos, portanto nenhuma matemática manual é necessária para usar um MA. Um tipo de MA não é melhor do que outro. Um EMA pode funcionar melhor em um estoque ou mercado financeiro por um tempo, e em outras vezes um SMA pode trabalhar melhor. O período de tempo escolhido para uma média móvel também desempenhará um papel significativo em quão eficaz é (independentemente do tipo). Comprimento médio móvel Comprimentos médios móveis comuns são 10, 20, 50, 100 e 200. Esses comprimentos podem ser aplicados a qualquer quadro de tempo de gráfico (um minuto, diário, semanal, etc), dependendo do horizonte comercial comerciantes. O período de tempo ou o comprimento que você escolhe para uma média móvel, também chamado de período de look back, pode desempenhar um papel importante em quão eficaz é. Um MA com um curto período de tempo vai reagir muito mais rápido às mudanças de preços do que um MA com um longo olhar para trás período. Na figura abaixo, a média móvel de 20 dias acompanha mais de perto o preço real do que os 100 dias. Os 20 dias podem ser de benefício analítico para um trader de curto prazo, uma vez que segue o preço mais de perto e, portanto, produz menos defasagem do que a média móvel de longo prazo. Lag é o tempo necessário para que uma média móvel sinalize uma reversão potencial. Lembre-se, como uma diretriz geral, quando o preço está acima de uma média móvel a tendência é considerada para cima. Assim, quando o preço cai abaixo dessa média móvel, sinaliza uma reversão potencial com base nesse MA. Uma média móvel de 20 dias fornecerá muitos mais sinais de reversão do que uma média móvel de 100 dias. Uma média móvel pode ser qualquer comprimento, 15, 28, 89, etc. Ajustar a média móvel para fornecer sinais mais precisos em dados históricos pode ajudar a criar melhores sinais futuros. Estratégias de Negociação - Crossovers Crossovers são uma das principais estratégias de média móvel. O primeiro tipo é um crossover do preço. Isto foi discutido anteriormente, e é quando o preço cruza acima ou abaixo de uma média móvel para sinalizar uma mudança potencial na tendência. Outra estratégia é aplicar duas médias móveis a um gráfico, um mais longo e um mais curto. Quando o MA mais curto cruza acima do MA mais a longo prazo é um sinal da compra porque indica a tendência está deslocando acima. Isto é sabido como uma cruz dourada. Quando o MA mais curto cruza abaixo do MA a mais longo prazo é um sinal de venda como indica a tendência está deslocando para baixo. Isto é conhecido como um cruzamento de morte / morte. As médias móveis são calculadas com base em dados históricos, e nada sobre o cálculo é de natureza preditiva. Conseqüentemente os resultados que usam médias moventes podem ser aleatórios - às vezes o mercado parece respeitar a sustentação do MA / resistência e sinais do comércio. E outras vezes não mostra respeito. Um grande problema é que se a ação de preço torna-se agitada o preço pode balançar para frente e para trás gerando vários sinais de inversão de tendência / comércio. Quando isso ocorre o seu melhor para deixar de lado ou utilizar outro indicador para ajudar a esclarecer a tendência. A mesma coisa pode ocorrer com crossovers MA, onde o MAs ficar emaranhado por um período de tempo desencadear múltiplos (gostando perder) comércios. As médias móveis funcionam muito bem em condições de forte tendência, mas muitas vezes em condições precárias ou variadas. Ajustar o período de tempo pode ajudar neste temporariamente, embora em algum momento esses problemas são susceptíveis de ocorrer independentemente do período de tempo escolhido para o MA (s). Uma média móvel simplifica dados de preço, suavizando-o e criando uma linha de fluxo. Isso pode tornar as tendências de isolamento mais fáceis. As médias móveis exponenciais reagem mais rapidamente às mudanças de preços do que uma média móvel simples. Em alguns casos isso pode ser bom, e em outros pode causar sinais falsos. As médias móveis com um período de retrocesso mais curto (20 dias, por exemplo) também responderão mais rapidamente às alterações de preços do que uma média com um período de exibição mais longo (200 dias). Os crossovers médios móveis são uma estratégia popular para entradas e saídas. MAs também podem destacar áreas de potencial suporte ou resistência. Embora isso possa parecer previsível, as médias móveis são sempre baseadas em dados históricos e simplesmente mostram o preço médio durante um determinado período de tempo. QuotHINTquot é uma sigla que significa quothigh renda não impostos. quot É aplicado a high-assalariados que evitam pagar renda federal. Um fabricante de mercado que compra e vende títulos corporativos de curto prazo, chamados de papel comercial. Um negociante de papel é tipicamente. Uma ordem colocada com uma corretora para comprar ou vender um número definido de ações a um preço especificado ou melhor. A compra e venda irrestrita de bens e serviços entre países sem a imposição de restrições, tais como. No mundo dos negócios, um unicórnio é uma empresa, geralmente uma start-up que não tem um registro de desempenho estabelecido. Uma quantidade que um homeowner deve pagar antes que o seguro cobrirá o dano causado por um furacão. Informação legal importante sobre o email que você estará emitindo. Ao usar este serviço, você concorda em inserir seu endereço de e-mail real e enviá-lo somente para pessoas que você conhece. É uma violação da lei em algumas jurisdições falsamente identificar-se em um e-mail. Todas as informações que você fornecer serão usadas pela Fidelity exclusivamente para o propósito de enviar o e-mail em seu nome. A linha de assunto do e-mail que você enviar será Fidelity: Seu e-mail foi enviado. Fundos Mútuos e Investimentos em Fundos Mútuos - Fidelity Investments Clicando em um link, será aberto em uma nova janela. Negociação em movimento com médias móveis Liberte esta ferramenta simples, mas poderosa para desbloquear uma riqueza de informações dentro de seus gráficos. Fidelity Active Trader News ndash 11/24/2015 Entre todas as ferramentas de análise técnica à sua disposiçãoMACD. Índice de Força Relativa. Teoria de Dow. Ponto e figura gráficos, castiçais japoneses. Teorias do calendário. E as médias moremoving são uma das mais simples de entender e usar em sua estratégia. No entanto, eles também são um dos indicadores mais significativos das tendências de mercado, sendo particularmente útil no mercado de tendências ascendentes (ou descendentes) que temos experimentado desde 2009. Aqui você pode incorporar médias móveis para aumentar potencialmente sua proficiência de negociação. O que são médias móveis Uma média é simplesmente a média de um conjunto de números. Uma média móvel é essencialmente uma média é uma média móvel, porque como novos preços são feitos, os dados mais antigos é descartado e os dados mais recentes substitui-lo. A estoques movimentos normais podem ser voláteis, girando para cima ou para baixo, tornando-se um pouco difícil de avaliar sua direção geral. O objetivo principal de mover médias é suavizar os dados que você está revendo para ajudar a obter um sentido mais claro da tendência (veja o gráfico abaixo). Uma média móvel suaviza o preço. Fonte: FactSet, a partir de 16 de novembro de 2015. Existem alguns tipos diferentes de médias móveis que os investidores costumam usar. Média móvel simples (SMA). Um SMA é calculado adicionando todos os dados para um período de tempo específico e dividindo o total pelo número de dias. Se a ação XYZ fechou aos 30, 31, 30, 29 e 30 nos últimos cinco dias, a média móvel simples de 5 dias seria 30. Média móvel exponencial (EMA). Também conhecida como média móvel ponderada, uma EMA atribui maior peso aos dados mais recentes. Muitos comerciantes preferem usar EMAs para colocar mais ênfase nos desenvolvimentos mais recentes. Média móvel centrada. Também conhecida como média móvel triangular, uma média móvel centrada leva em consideração o preço eo tempo, colocando o maior peso no meio da série. Este é o tipo menos comum de média móvel. As médias móveis podem ser implementadas em todos os tipos de gráficos de preços (por exemplo, linha, barra e castiçal), bem como em gráficos de pontos e figuras. Eles também são um componente importante de outros indicadores como Bollinger Bands. Configurando médias móveis Ao configurar seus gráficos, adicionar médias móveis é muito fácil. No Active Trader Pro. Por exemplo, basta abrir um gráfico e selecionar indicadores no menu principal. Pesquise ou navegue para médias móveis e selecione a que deseja adicionar ao gráfico. Você pode escolher entre muitos indicadores de média móvel, incluindo uma média móvel simples ou exponencial. Você pode escolher o período de tempo para a média móvel. Uma configuração comumente usada é aplicar uma média móvel simples de 50 dias e uma média móvel simples de 200 dias para um gráfico de preços. Como as médias móveis são usadas As médias móveis com intervalos de tempo diferentes podem fornecer uma variedade de informações. Uma média móvel mais longa (como uma EMA de 200 dias) pode servir como um dispositivo de suavização valioso quando você está tentando avaliar tendências de longo prazo. Uma média móvel mais curta, como uma média móvel de 50 dias, obviamente acompanhará mais de perto a ação do preço e, portanto, é freqüentemente usada para gerar sinais comerciais de curto prazo. A média móvel curta pode servir como um indicador de suporte e resistência e é freqüentemente usado como um alvo de preço de curto prazo ou nível-chave. Como exatamente as médias móveis geram sinais de negociação As médias móveis são amplamente reconhecidas por muitos comerciantes como indicadores potenciais de níveis de preços futuros. Se o preço está acima de uma média móvel, pode servir como um nível de apoio forte, quer dizer, se o estoque não cair, o preço pode ter um tempo mais difícil de cair abaixo do nível de preço médio móvel. Alternativamente, se o preço estiver abaixo de uma média móvel, pode servir como um nível de resistência forte, significando que se o estoque fosse aumentar, o preço poderia lutar para subir acima da média móvel. A cruz dourada ea cruz da morte Duas médias móveis também podem ser usadas em conjunto para gerar um poderoso crossover trading sinal. O método crossover envolve a compra ou venda quando uma média móvel mais curta atravessa uma média móvel mais longa. Um sinal de compra é gerado quando uma média de movimento rápido cruza acima de uma média móvel lenta. Por exemplo, a cruz dourada ocorre quando uma média móvel, como a EMA de 50 dias, cruza acima de uma média móvel de 200 dias. Este sinal pode ser gerado em um estoque individual ou em um índice de mercado amplo, como o SP 500. Alternativamente, um sinal de venda é gerado quando uma média de movimento rápido cruza abaixo de uma média móvel lenta. Esta cruz de morte ocorreria se uma média móvel de 50 dias, por exemplo, cruzasse abaixo de uma média móvel de 200 dias. Médias móveis em ação e algumas dicas finais Como regra geral, lembre-se que as médias móveis são tipicamente mais úteis quando usadas durante tendências de alta ou baixa, e geralmente são menos úteis quando usadas em mercados laterais. De um modo geral, os estoques têm sido em uma tendência de subida de escada para a maioria dos cerca de sete anos bull rally, de modo teoria sugere que as médias móveis podem ser ferramentas particularmente poderosas no ambiente de mercado atual. Olhando novamente para o gráfico SP 500 (acima), você pode ver que a tendência de longo prazo é para cima. Além disso, o preço é ligeiramente acima da média móvel de curto prazo e bem acima da média móvel de longo prazo. Se o preço fosse diminuir do nível atual, ambas as médias móveis seriam consideradas como níveis de suporte significativos. O próximo sinal de crossover possível seria o cruzamento médio de movimento rápido abaixo da média lenta (uma cruz de morte). Observe que o último crossover para o SP 500 foi uma volta dourada bullish volta em 2012. Desde que o sinal de cruz dourada, o SP 500 subiu de cerca de 1.240 para, atualmente, em torno de 2,100não muito gasto para um sinal de cruzamento simples média móvel. Saiba mais A análise técnica concentra-se nas ações do mercado especificamente, volume e preço. A análise técnica é apenas uma abordagem para analisar os estoques. Ao considerar quais ações comprar ou vender, você deve usar a abordagem que você está mais confortável com. Como com todos os seus investimentos, você deve fazer sua própria determinação sobre se um investimento em um determinado título ou valores mobiliários é adequado para você com base em seus objetivos de investimento, tolerância ao risco e situação financeira. O desempenho passado não é garantia de resultados futuros. Os mercados accionistas são voláteis e podem diminuir significativamente em resposta a acontecimentos adversos do emitente, políticos, regulamentares, de mercado ou económicos. Os votos são enviados voluntariamente por indivíduos e refletem sua própria opinião sobre a utilidade dos artigos. Um valor percentual de utilidade aparecerá uma vez que um número suficiente de votos tenha sido enviado. Fidelity Brokerage Services LLC, Membro NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Informações legais importantes sobre o e-mail que você estará enviando. Ao usar este serviço, você concorda em inserir seu endereço de e-mail real e enviá-lo somente para pessoas que você conhece. É uma violação da lei em algumas jurisdições falsamente identificar-se em um e-mail. Todas as informações que você fornecer serão usadas pela Fidelity exclusivamente para o propósito de enviar o e-mail em seu nome. A linha de assunto do e-mail que você envia será Fidelity: Seu e-mail foi enviado. Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Como exemplo da SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29 , 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O momento inicial é confirmado com um crossover de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo. Média de Movimento de uma Média Móvel CORRECÇÃO: No gráfico acima, o primeiro painel indicador é o QQQ com o preço oculto, mas Mostrando um período de 20 EMA. O segundo painel é o Histograma MACD (20,0,0) com um EMA de 1 período. Isso mostra que ele corresponde ao primeiro painel. Se você sobrepor os dois painéis, verá que eles são os mesmos. Além disso, os valores nos cantos superiores esquerdos são os mesmos. O terceiro painel é o segundo painel com um EMA de 9 períodos em vez do EMA de 1 período. Assim, este período EMA 9 é uma média móvel do período 20 EMA. Em outras palavras, uma linha de sinal. Assim, quando o MACD Hist atravessa acima da linha de sinal, é um sinal de compra. Pessoalmente, eu usaria impulso com base em indicadores com construído em linhas de sinal. Ele torna a vida muito mais fácil. Aqui estão as configurações do gráfico acima: Você pode alterar as alturas do painel indicador para 1 para ajudar a corresponder com o gráfico principal. Esta é a única maneira que eu posso pensar de criar uma média móvel (linha de sinal) de uma média móvel. Eu ainda tenho algumas perguntas persistentes sobre MACD (20,0), etc. Eu posso ter que começar um novo post para isso. Kevo CORRECÇÃO 2: Esta citação tirada do comentário acima tem um erro: Se EMAs estiverem bem, então você poderia adicionar um indicador MACD como MACD (1,20) ou MACD (20,1) (não pode lembrar qual, o Segundo, eu acho). Em seguida, nas opções avançadas, aplique um EMA à linha MACD. MACD (20, 1) é lido como este: o período de 20 EMA menos o período 1 EMA. O EMA 1 período é o próximo. Isso resulta em um EMA 19 período. Alguém, por favor me corrija se eu estiver errado. Não consigo testar ATM. Gráfico de referência: Uma vez que EMAs são sobreposições, eles são baseados em preço, significando que seu valor é um preço que é derivado do preço de segurança. MACD (X, Y) é uma linha contínua definida como X - Y, onde X e Y são EMAs. Os preços de fechamento são usados. Quando você subtrai os dois, são os valores que são subtraídos. Esses valores são preços. Assim, a linha MACD é um spread de preço dos dois EMAs. Como um preço maior pode ser subtraído de um preço menor, o spread de preço pode ser negativo, o que significa que a linha MACD é negativa. Isto é como MACD oscila acima / abaixo da linha zero. Normalmente, quando a linha MACD está acima de zero, isso significa que a EMA mais rápida está acima da EMA mais lenta, o que é interpretado como otimista. Se a EMA mais rápida estiver acima da EMA mais lenta, isso implicaria que a EMA mais rápida teria um preço mais alto do que a EMA mais lenta. Isto significa que o spread de preços seria positivo. Isto é como a linha MACD seria acima da linha zero. Portanto, MACD (20,1) não é um período de 19 EMA: 20 EMA período menos o período 1 EMA. É o spread de preço entre o período de 20 EMA eo fechamento. No gráfico acima, os 3 indicadores verdes são os mesmos. Os 3 indicadores cor-de-rosa são os mesmos, mas são o inverso dos 3 indicadores verdes. Aqui estão as configurações: Por favor, informe com comentários e correções. Dgammons Olá Kevo. Eu realmente aprecio o esforço que você colocar nisto. Eu planejo em usar o MACD com as configurações como você sugere. Existe uma maneira de obter STockcharts para adicionar o recurso MA embora Qual é o processo para obter isso em sua lista de novos recursos Além disso, você mencionou que um MA é um indicador de fuga e você prefere indicadores momentum. Eu gosto de indicadores de momentum como você sugere porque eles se movem antes do preço, mas também muitas vezes têm sinais falsos. Então eu prefiro negociar usando a média móvel, porque dá mais tempo para uma nova tendência a ser confirmada pelo preço. Como dizem, o comércio do mercado não a previsão. Obrigado.

Ma-Median Difference Tuned Moving Average


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Eles também deixam a água e devem lidar com ambientes terrestres. No entanto, as sanguessugas geralmente mantêm uma posição dorsal ascendente, apesar da falta de estatocistos. Os sanguessugas respondem visualmente tanto à luz verde quanto à quase ultravioleta (UV). Eu usei LEDs para testar a hipótese de que ventrais, mas não dorsal UV iria evocar movimentos compensatórios para orientar o corpo. As sanguessugas não utilizadas foram testadas utilizando LEDs emissores a vermelho (632 nm), verde (513 nm), azul (455 nm) e UV (372 nm). A luz UV evocou respostas em 100 de experimentos e as sanguessugas muitas vezes giraram a superfície ventral para longe dele. A luz visível evocou respostas modestas ou não (1215 de experimentos) e nenhuma rotação do corpo. As gravações eletrofisiológicas mostraram que sensilla ventral respondeu melhor ao UV, sensilla dorsal ao verde. Adicionalmente, um interneurão de ordem superior que está envolvido em uma variedade de redes paralelas respondeu vigorosamente ao UV apresentado ventralmente, e tanto as respostas visíveis como as UV apresentaram uma pronta adaptação à luz. Estes resultados suportam fortemente a sugestão de que um reflexo da luz dorsal na sanguessuga utiliza comparações espectrais através do eixo dorsalventral e não, ou em adição, à luminância. Keywords Ultraviolet light Leech Hirudo Vision Dorsal light reflex Abbreviations Anterior, anterior nerve Artificial pond water References Allen WL, Baddeley R, Cuthill IC, Scott-Samuel NE (2012) A quantitative test of the predicted relationship between countershading and lighting environment. Am Nat 180:762776 PubMed CrossRef Arikawa K, Mizuno S, Kinoshita M, Stavenga DG (2003) Coexpression of two visual pigments in a photoreceptor causes an abnormally broad spectral sensitivity in the eye of the butterfly Papilio xuthus . 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